Difference between revisions of "MCP-Überblick"
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+ | *'''Evaluierung der Langzeitreihe''': Die ausgewählte Langzeitreihe kann mit Windindices aus verschiedenen Quellen verglichen werden (Vorberechnete, herunterladbare Reanalysedaten-Indices, selbst erzeugte Indices aus METEO-Objekten oder PERFORMANCE CHECK) | ||
+ | *'''Auto-Zeitoffset''': MCP findet selbständig den Zeitoffset für die Langzeit-Referenz mit der besten Korrelation der Windgeschwindigkeit beider Zeitreihen | ||
+ | *'''Auto-Richtungswechsel''': Eine automatische Korrektur für die bestmögliche Richtungsübereinstimmung beider Zeitreihen kann auf Standort- oder Langzeit-Zeitreihe angewandt werden | ||
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+ | *'''Neuronales Netz''': Neue Langzeitkorrektur-Methode auf Basis maschinelle Lernens | ||
+ | *'''Unsicherheit''': Ermittlung der Unsicherheit der Eingangsdaten, basierend auf Korrelation, Länge und Windindex des Abgleichszeitraums, Variabilität | ||
+ | *'''Session'''-Konzept: Übersichtliche Organisation und Vergleich von Versuchen mit verschiedenen Langzeit-Referenzen | ||
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+ | {{Knopf|Session öffnen}} erzeugt eine neue Session | ||
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+ | *Die MCP-Session | ||
+ | **Register [[MCP: Zeitreihen| Zeitreihen]] | ||
+ | **Register [[MCP: Einstellungen Session| Einstellungen Session]] | ||
+ | **Register [[MCP: Justierung| Justierung]] | ||
+ | **Register [[MCP: Modell-Input| Modell-Input]] | ||
+ | **Register [[MCP: Konzept-Wahl| Konzept-Wahl]] | ||
+ | **Register [[MCP: Modelle LZ| Modelle LZ]] | ||
+ | **Register [[MCP: Lokal skaliert| Lokal skaliert]] | ||
+ | *[[MCP-Berichte]] | ||
+ | *MCP-Modelle | ||
+ | **[[Langzeit: Einfaches WG-Scaling]] | ||
+ | **[[Langzeit: Regression]] | ||
+ | **[[Langzeit: Matrix]] | ||
+ | **[[Langzeit: Neuronales Netz]] | ||
+ | **[[Kurzzeit: Lokal skaliert]] | ||
+ | [[Category:Module]][[Category:ENERGIE]][[Category:MCP (DE)]]}} |
Revision as of 16:53, 19 July 2018
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Auf dieser Seite finden Sie den bisherigen Fortschritt. Reicht das nicht aus, probieren Sie bitte eine der folgenden Möglichkeiten:
Die Energie, die von einer Windfarm umgewandelt wird, kann in ungewöhnlichen Jahren um +/- 25% variieren. Wenn Windmessungen aus solchen ungewöhnlichen Jahren direkt zur Basis einer AEP-Berechnung (Annual Energy Production, Jährliche Energieproduktion) gemacht würden, müssten Fehler in der selben Größenordnung erwartet werden. Eine Langzeitkorrektur ist essenziell, um eine realistische AEP-Schätzung abzugeben. MCP ist ein fortschrittliches Werkzeug zur Durchführung von Langzeitkorrkturen.
Ab windPRO 3.2 ist ein neues MCP-Modul verfügbar. Es koexistiert mit dem vorherigen MCP-Modul, das jetzt unter dem Namen MCP2005 läuft (nach dem Veröffentlichungsjahr 2005).
Das neue MCP-Modul enthält die bisherigen MCP-Features:
- Verwendung von Mess- und Langzeit-Zeitreihe aus METEO-Objekten
- Datenfilterung
- Extraktion der gleichzeitigen Daten im Abgleichszeitraum als Eingabe für die Modelle
- Erzeugung von langzeitkorrigierten Zeitreihen und/oder Windstatistiken mit unterschiedlichen Modellen
Zusätzich sind - neben besseren Grafiken und Berichten sowie höherer Benutzerfreundlichkeit - zahlreiche neue Features verfügbar:
- Scaling: Umrechnung (räumliche Modellierung) einer Mesoskalen-Zeitreihe an die Messposition vor Verwendung als Langzeitreferenz
- Evaluierung der Langzeitreihe: Die ausgewählte Langzeitreihe kann mit Windindices aus verschiedenen Quellen verglichen werden (Vorberechnete, herunterladbare Reanalysedaten-Indices, selbst erzeugte Indices aus METEO-Objekten oder PERFORMANCE CHECK)
- Auto-Zeitoffset: MCP findet selbständig den Zeitoffset für die Langzeit-Referenz mit der besten Korrelation der Windgeschwindigkeit beider Zeitreihen
- Auto-Richtungswechsel: Eine automatische Korrektur für die bestmögliche Richtungsübereinstimmung beider Zeitreihen kann auf Standort- oder Langzeit-Zeitreihe angewandt werden
- Konzeptwahl: Auswahl zwischen
- einer klassischen Langzeitkorrektur, deren Ausgabe eine Standort-Langzeitreihe oder eine darauf basierende Windstatistik ist oder
- einem Skalierungs-Ansatz, der eine Kurzzeitreihe (Zeitraum der Standortmessung) generiert, die Skaliert wurde, um langzeit-repräsentativ zu sein, aber die lokale Dynamik und Richtungsverteilung beibehält
- Neuronales Netz: Neue Langzeitkorrektur-Methode auf Basis maschinelle Lernens
- Unsicherheit: Ermittlung der Unsicherheit der Eingangsdaten, basierend auf Korrelation, Länge und Windindex des Abgleichszeitraums, Variabilität
- Session-Konzept: Übersichtliche Organisation und Vergleich von Versuchen mit verschiedenen Langzeit-Referenzen
windPRO-Hauptfenster → Modulfenster → Gruppe "Energie"
Session öffnen erzeugt eine neue Session
Weiter mit:
- Die MCP-Session
- Register Zeitreihen
- Register Einstellungen Session
- Register Justierung
- Register Modell-Input
- Register Konzept-Wahl
- Register Modelle LZ
- Register Lokal skaliert
- MCP-Berichte
- MCP-Modelle