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* [http://help.emd.dk/knowledgebase/content/windPRO3.2/c3-UK_windPRO3.2_ENERGY.pdf Englischsprachiges PDF-Handbuch]]
 
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* Erzeugung von langzeitkorrigierten Zeitreihen und/oder Windstatistiken mit unterschiedlichen Modellen
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Zusätzich sind - neben besseren Grafiken und Berichten sowie höherer Benutzerfreundlichkeit - zahlreiche neue Features verfügbar:
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*'''Scaling''': Umrechnung (räumliche Modellierung) einer Mesoskalen-Zeitreihe an die Messposition vor Verwendung als Langzeitreferenz
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*'''Evaluierung der Langzeitreihe''': Die ausgewählte Langzeitreihe kann mit Windindices aus verschiedenen Quellen verglichen werden (Vorberechnete, herunterladbare Reanalysedaten-Indices, selbst erzeugte Indices aus METEO-Objekten oder PERFORMANCE CHECK)
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*'''Auto-Zeitoffset''': MCP findet selbständig den Zeitoffset für die Langzeit-Referenz mit der besten Korrelation der Windgeschwindigkeit beider Zeitreihen
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*'''Auto-Richtungswechsel''': Eine automatische Korrektur für die bestmögliche Richtungsübereinstimmung beider Zeitreihen kann auf Standort- oder Langzeit-Zeitreihe angewandt werden
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** einer klassischen Langzeitkorrektur, deren Ausgabe eine Standort-Langzeitreihe oder eine darauf basierende Windstatistik ist oder
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** einem Skalierungs-Ansatz, der eine Kurzzeitreihe (Zeitraum der Standortmessung) generiert, die Skaliert wurde, um langzeit-repräsentativ zu sein, aber die lokale Dynamik und Richtungsverteilung beibehält
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*'''Neuronales Netz''': Neue Langzeitkorrektur-Methode auf Basis maschinelle Lernens
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*'''Unsicherheit''': Ermittlung der Unsicherheit der Eingangsdaten, basierend auf Korrelation, Länge und Windindex des Abgleichszeitraums, Variabilität
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*'''Session'''-Konzept: Übersichtliche Organisation und Vergleich von Versuchen mit verschiedenen Langzeit-Referenzen
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{{Knopf|Session öffnen}} erzeugt eine neue Session
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{{#ifeq: {{PAGENAME}}|MCP-Überblick|
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'''Weiter mit:'''
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*Die MCP-Session
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**Register [[MCP: Zeitreihen| Zeitreihen]]
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**Register [[MCP: Einstellungen Session| Einstellungen Session]]
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**Register [[MCP: Justierung| Justierung]]
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**Register [[MCP: Modell-Input| Modell-Input]]
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**Register [[MCP: Konzept-Wahl| Konzept-Wahl]]
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**Register [[MCP: Modelle LZ| Modelle LZ]]
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**Register [[MCP: Lokal skaliert| Lokal skaliert]]
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*[[MCP-Berichte]]
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*MCP-Modelle
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**[[Langzeit: Einfaches WG-Scaling]]
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**[[Langzeit: Regression]]
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**[[Langzeit: Matrix]]
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**[[Langzeit: Neuronales Netz]]
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**[[Kurzzeit: Lokal skaliert]]
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[[Category:Module]][[Category:ENERGIE]][[Category:MCP (DE)]]}}

Revision as of 17:53, 19 July 2018

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Das Handbuch für das neue MCP-Modul liegt derzeit leider noch nicht vollständig auf Deutsch vor.

Auf dieser Seite finden Sie den bisherigen Fortschritt. Reicht das nicht aus, probieren Sie bitte eine der folgenden Möglichkeiten:


Die Energie, die von einer Windfarm umgewandelt wird, kann in ungewöhnlichen Jahren um +/- 25% variieren. Wenn Windmessungen aus solchen ungewöhnlichen Jahren direkt zur Basis einer AEP-Berechnung (Annual Energy Production, Jährliche Energieproduktion) gemacht würden, müssten Fehler in der selben Größenordnung erwartet werden. Eine Langzeitkorrektur ist essenziell, um eine realistische AEP-Schätzung abzugeben. MCP ist ein fortschrittliches Werkzeug zur Durchführung von Langzeitkorrkturen.

Ab windPRO 3.2 ist ein neues MCP-Modul verfügbar. Es koexistiert mit dem vorherigen MCP-Modul, das jetzt unter dem Namen MCP2005 läuft (nach dem Veröffentlichungsjahr 2005).


DE MCP2 (1).PNG


Das neue MCP-Modul enthält die bisherigen MCP-Features:

  • Verwendung von Mess- und Langzeit-Zeitreihe aus METEO-Objekten
  • Datenfilterung
  • Extraktion der gleichzeitigen Daten im Abgleichszeitraum als Eingabe für die Modelle
  • Erzeugung von langzeitkorrigierten Zeitreihen und/oder Windstatistiken mit unterschiedlichen Modellen


Zusätzich sind - neben besseren Grafiken und Berichten sowie höherer Benutzerfreundlichkeit - zahlreiche neue Features verfügbar:

  • Scaling: Umrechnung (räumliche Modellierung) einer Mesoskalen-Zeitreihe an die Messposition vor Verwendung als Langzeitreferenz
  • Evaluierung der Langzeitreihe: Die ausgewählte Langzeitreihe kann mit Windindices aus verschiedenen Quellen verglichen werden (Vorberechnete, herunterladbare Reanalysedaten-Indices, selbst erzeugte Indices aus METEO-Objekten oder PERFORMANCE CHECK)
  • Auto-Zeitoffset: MCP findet selbständig den Zeitoffset für die Langzeit-Referenz mit der besten Korrelation der Windgeschwindigkeit beider Zeitreihen
  • Auto-Richtungswechsel: Eine automatische Korrektur für die bestmögliche Richtungsübereinstimmung beider Zeitreihen kann auf Standort- oder Langzeit-Zeitreihe angewandt werden
  • Konzeptwahl: Auswahl zwischen
    • einer klassischen Langzeitkorrektur, deren Ausgabe eine Standort-Langzeitreihe oder eine darauf basierende Windstatistik ist oder
    • einem Skalierungs-Ansatz, der eine Kurzzeitreihe (Zeitraum der Standortmessung) generiert, die Skaliert wurde, um langzeit-repräsentativ zu sein, aber die lokale Dynamik und Richtungsverteilung beibehält
  • Neuronales Netz: Neue Langzeitkorrektur-Methode auf Basis maschinelle Lernens
  • Unsicherheit: Ermittlung der Unsicherheit der Eingangsdaten, basierend auf Korrelation, Länge und Windindex des Abgleichszeitraums, Variabilität
  • Session-Konzept: Übersichtliche Organisation und Vergleich von Versuchen mit verschiedenen Langzeit-Referenzen


windPRO-Hauptfenster → Modulfenster → Gruppe "Energie" 


DE MCP2 (2).PNG


Session öffnen erzeugt eine neue Session


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