Meteodaten-Handling Einführung: Difference between revisions

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* '''Der [[METEO-Analyzer (DE)|METEO-Analyzer]]''': Zum Vergleich der Zeitreihen mehrerer METEO-Objekte mit Kreuzvorhersage, Substitution, Lückenfüllung und RSD-Verifikation.
* '''Der [[METEO-Analyzer (DE)|METEO-Analyzer]]''': Zum Vergleich der Zeitreihen mehrerer METEO-Objekte mit Kreuzvorhersage, Substitution, Lückenfüllung und RSD-Verifikation.


In beiden Komponenten kann der [[Scaler (DE)|Scaler]] verwendet werden. Im [[Handbuch Energieberechnungen|Energie-Handbuch]] oder auf der Wiki-Seite zum [[Scaler (DE)|Scaler]] finden Sie weitere Informationen zu diesem umfassenden modellbasierten Transport einer Zeitreihe an eine andere Position, die sich auch für Evaluierungs- und Kalibrierungszwecke eignet.
In beiden Komponenten kann der [[Scaler (DE)|Scaler]] verwendet werden, ein umfassender modellbasierter Transport einer Zeitreihe an eine andere Position, die sich auch für Evaluierungs- und Kalibrierungszwecke eignet. Einen Überblick über Vorteile und Einbindung eines Scalers finden Sie [[Scaler vs. regionale Windstatistik|auf dieser Seite]].


Ebenfalls Erwähnung sollen an dieser Stelle die umfassenden Online-Datendienste im METEO-Objekt finden, über die mit wenigen Mausklicks weltweit Daten aus verschiedenen Reanalysemodellen abgerufen werden können. Es ist vermutlich der am einfachsten anzuwendende und umfassendste Dienst dieser Art in der Branche.
Ebenfalls Erwähnung sollen an dieser Stelle die umfassenden Online-Datendienste im METEO-Objekt finden, über die mit wenigen Mausklicks weltweit Daten aus verschiedenen Reanalysemodellen abgerufen werden können. Es ist vermutlich der am einfachsten anzuwendende und umfassendste Dienst dieser Art in der Branche.

Latest revision as of 17:34, 18 January 2024

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Meteorologische Daten sind in den meisten Fällen Zeitreihen, was große Datenmengen bedeutet. Es gibt eine große Spannweite von Datenquellen, von lokalen Messungen bis zu Zeitreihen aus globalen Reanalysemodellen. Während Messungen häufig Lücken oder fehlerhafte Daten haben und nur kurze Zeiträume abdecken, sind modellierte Daten lückenlos und reichen weit zurück in die Vergangnheit, treffen dafür die Windverhältnisse am Standort nicht so gut.

Unterschiedliche Datenquellen ergänzen sich und effiziente Werkzeuge für Vergleiche, Substitutionen etc. sind essenziell zur Aufbereitung des Datensatzes, der schlußendlich die Langzeit-Windbedingungen am Projektstandort repräsentieren soll. Die windPRO-Werkzeuge für Import, Screening, Vergleich, Reparatur und Validierung von Meteorologischen Daten können aufgrund jahrzehntelanger Entwicklung die meinsten Situationen handhaben.

Im Folgenden werden zwei Hauptkomponenten beschrieben:

  • Das METEO-Objekt: Für Import, Screening, Analyse, Zusammenfügen, Wake-bereinigung der Daten eines Punktes (Mast, Lidar, Modellpunkt etc.) mit ggf. mehreren Mess-/Modellhöhen
  • Der METEO-Analyzer: Zum Vergleich der Zeitreihen mehrerer METEO-Objekte mit Kreuzvorhersage, Substitution, Lückenfüllung und RSD-Verifikation.

In beiden Komponenten kann der Scaler verwendet werden, ein umfassender modellbasierter Transport einer Zeitreihe an eine andere Position, die sich auch für Evaluierungs- und Kalibrierungszwecke eignet. Einen Überblick über Vorteile und Einbindung eines Scalers finden Sie auf dieser Seite.

Ebenfalls Erwähnung sollen an dieser Stelle die umfassenden Online-Datendienste im METEO-Objekt finden, über die mit wenigen Mausklicks weltweit Daten aus verschiedenen Reanalysemodellen abgerufen werden können. Es ist vermutlich der am einfachsten anzuwendende und umfassendste Dienst dieser Art in der Branche.


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