Zur deutschen Hauptseite | Alle deutschsprachigen Seiten
Die verfügbaren Optionen sind:
- Modelle LZ: Langzeit-Zeitreihe für den Standort
- Lokal Skaliert: Skalierung der Standort-Zeitreihe
Der Text auf dem Register erläutert das Vorgehen in Grundzügen. Genauere Informationen erhalten Sie bei der Erläuterung der MCP-Modelle (siehe unten).
Je nach der getroffenen Auswahl ist von den beiden folgenden Registern nur eines verfügbar.
Die Unsicherheit der Datengrundlage (inklusive Justierung) nach Klintø[1] wird angzeigt. Das Klintø-Modell basiert auf Analysen vieler Datensätze daraufhin, welche Parameter die Vorhersagefehler bestimmen und in welcher Größenordnung. Die Formel und die Gewichtung der Parameter lässt sich über Ansicht/Bearb. einsehen und modifizieren:
Klick auf den -Knopf im Fenster öffnet eine Präsentation zur Klintø-Methode. Da die Ausgabe der Klintø-Methode sich auf die Energiedichte im Wind bezieht, wird in windPRO ein zusätzlicher Faktor "Dichte zu AEP (CF)" eingeführt, der dazu dient, dies in AEP-Unsicherheit (Annual Energy Production, Jährliche Energieproduktion) zu konvertieren. CF wird anhand der Leistungskennlinien-Einstellungen auf dem Register Einstellungen Session ermittelt.
Derzeit wird, wenn weniger als 1 vollständiges Jahr gemeinsame Daten vorliegen, die Unsicherheit zwar berechnet und angezeigt, erscheint jedoch nicht auf den Berichten, da solche Ergebnisse nicht in jedem Fall aussagekräftig sind.
Fortsetzung: Siehe Zeile Langzeitkorrektur (MCP) in Navigationsbox unten.
Referenzen:
- ↑ Verschiedene Konferenzbeiträge, z.B. Klintø, F.: Long-Term Correction - Uncertainty Model using different Long-Term data; London, April 2015, Wind Power Conference 2015 Wind Resource Assessment.
Alle Module
|
Handbuch Energieberechnungen (dieses Kapitel) auf einer Seite
|
Meteodaten-Handling (separates Handbuchkapitel)
|
Diese Seite: MCP: Konzept-Wahl
|
|
|
Energieberechnungen Einführung ♦ Datengrundlage (Windmessungen, Regionale Windstatistiken, Vorinstallierte Windstatistiken, Global Wind Atlas, Mesoskalen-Winddaten, Geländedaten, Verwenden von Online-Rauigkeitsdaten, WEA)
|
Scaler: |
Einführung ♦ Scaler vs. regionale Windstatistik ♦ Gelände-Scaling ♦ RIX-Einstellungen ♦ Verdrängungshöhe ♦ Turbulenz ♦ Post-Kalibrierung
|
PARK: |
Überblick ♦ Wakeverlust-Modell ♦ PARK-Berechnungstypen (Alle, WAsP, WAsP-CFD, Ressourcenkarte, Meso-Daten-Zeitreihe, Messdaten-Zeitreihe) ♦ PARK-Ergebnisse ♦ WakeBlaster
|
Register in PARK: Optionen (Standard) ♦ Optionen (Scaler) ♦ Wake (nur bei Scaler) ♦ WEA ♦ Wind ♦ Scaler ♦ WEA<>Winddaten ♦ CFD-Ergebnisdateien ♦ WEA<>Windstatistik ♦ Ressource-Dateien ♦ Blockage ♦ Curtailment ♦ Verdrängungshöhe ♦ Register RIX ♦ Leistungskennlinie ♦ Kosten ♦ WakeBlaster (nur bei Scaler) ♦ 2.9 Zeitliche Variation
|
Langzeitkorrektur (MCP) |
Überblick ♦ Zeitreihen ♦ Einstellungen Session ♦ Justierung ♦ Modell-Input ♦ Konzept-Wahl ♦ Ergebnis als Langzeitreihe (Methoden: Einfaches WG-Scaling, Regression, Matrix, Neuronales Netz ♦ Solver basiert) ♦ Ergebnis als Kurzzeitreihe (Methode: Skalierung der lokalen Zeitreihe) ♦ Session-Überblick ♦ MCP-Berichte
|
Module und Werkzeuge für vorbereitende Berechnungen |
Überblick ♦ Verdrängungshöhen-Rechner ♦ ORA ♦ RIX-Korrektur ♦ METEO (Berechnungsmodul) ♦ ATLAS ♦ WAsP interface ♦ WAsP-CFD ♦ RESOURCE ♦ STATGEN ♦ Kontakt zu anderen CFD-Programmen ♦ LOSS & UNCERTAINTY ♦ →Ergebnislayer
|
Validierungswerkzeuge für Modelle und Daten |
Überblick ♦ →METEO-Objekt ♦ →METEO-Analyzer ♦ MCP ♦ →PERFORMANCE CHECK ♦ T-RIX (DE)
|
Validierungen (Englisch) |
MCP-Validierung ♦ Mesodaten Langzeitkonsistenz ♦ Wakemodell-Validierungstests
|